أفضل 10 كتب عن الذكاء الاصطناعي (AI) في 2024

التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي (AI) يعيد تشكيل الصناعات ويحول القوى العاملة العالمية. وفقًا لتقرير McKinsey، قد يتم استبدال حوالي 15 في المئة من القوى العاملة العالمية، أي ما يقارب 400 مليون عامل، من خلال الأتمتة بين 2016 و 2030. هذا التحول الكبير يبرز أهمية فهم الذكاء الاصطناعي وتأثيراته. سواء كنت محترفًا ذو خبرة أو مبتدئًا فضوليا، فإن التعمق في تعقيدات الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية. لمساعدتك في التنقل في هذا المشهد المتطور، قمنا بإعداد قائمة بأفضل 10 كتب عن الذكاء الاصطناعي. هذه القراءات المُلهمة ستزودك بالمعرفة للبقاء في المقدمة في عالم آلي بشكل متزايد.

1. "Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies" من تأليف Nick Bostrom

عبر أمازون

"Superintelligence" يغوص في عالم مثير حول ما يحدث عندما تتفوق الآلات على الذكاء البشري. يطرح Nick Bostrom أسئلة محورية: هل ستصبح الوكلاء الاصطناعيون منقذي البشر أم يقودون إلى هلاكهم؟ من خلال استكشافه، يضع Bostrom أساسًا عميقًا لفهم مسار الحياة الذكية ومستقبل البشرية.

يمتلك الدماغ البشري قدرات فريدة تميز نوعنا عن الآخرين، مما يمنحنا موقعًا مهيمنًا في العالم. ولكن، إذا تفوق الذكاء الآلي على الذكاء البشري، قد يمتلك الذكاء الفائق قوة غير مسبوقة، قد تتجاوز قدرتنا على السيطرة عليها. مثلما يعتمد مصير الغوريلا الآن على تصرفات البشر أكثر من اعتماده على نوعها، سيكون مصير البشر مرتبطًا ارتباطًا وثيقًا بأفعال هذا الذكاء الفائق.

ومع ذلك، يمتلك البشر ميزة حاسمة: لدينا الفرصة لاتخاذ الخطوات الأولى. هل من الممكن إنشاء ذكاء اصطناعي مبدئي، وتهيئة الظروف لضمان انفجار ذكاء قابل للبقاء؟ كيف يمكننا تنظيم انتقال محكوم؟

يبدأ عمل Bostrom في رحلة طموحة وأصلية، مستكشفًا مجالات فكرية معقدة. من خلال استكشاف مثير يدفع حدود فهمنا للبشرية ومستقبل الحياة الذكية، يقدم Bostrom إعادة تصور لما يعد أهم مهمة في عصرنا.

2. "An Introduction to Universal Artificial Intelligence (Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics Series) 1st Edition" من تأليف Marcus Hutter

عبر أمازون

An Introduction to Universal Artificial Intelligence يقدم الأساس الرسمي لما يعنيه أن يتصرف وكيل ذكي في بيئة غير معروفة. تم تقديم UAI لأول مرة في "Universal Algorithmic Intelligence" (Hutter، 2000)، ويقدم إطارًا يمكن من خلاله صياغة جميع مشاكل الذكاء الاصطناعي تقريبًا، ونظرية حول كيفية حلها. يوحد UAI الأفكار من نظرية القرار التسلسلي، الاستدلال البيزي، ونظرية المعلومات الخوارزمية لبناء AIXI، وهو وكيل تعلم معزز مثالي يتعلم التصرف بشكل مثالي في بيئات غير معروفة. AIXI هو المعيار النظري للسلوك الذكي.

يغطي الكتاب الجوانب النظرية والعملية لـ UAI. يمكن تحديث الاستدلال البيزي بكفاءة باستخدام وزن شجرة السياق، ويمكن تقريبه من خلال العينة باستخدام بحث شجرة مونت كارلو. يوفر الكتاب خوارزميات يمكن للقارئ تنفيذها، ونتائج تجريبية للمقارنة. تُستخدم هذه الخوارزميات لتقريب AIXI. ينتهي الكتاب بمناقشة فلسفية حول الذكاء الاصطناعي العام: هل يمكن بناء وكلاء فائقين ذوي ذكاء؟ هل من المحتمل أن يتم بناؤهم، وما هي العواقب المحتملة؟

هذا النص مناسب لطلاب الجامعات المتقدمين. يوفر فصلًا موسعًا لتغطية الرياضيات المطلوبة، الاحتمالات، نظرية المعلومات، ونظرية الحساب.

3. "Probabilistic Machine Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning series)" من تأليف Kevin P. Murphy

عبر أمازون

يقدم هذا الكتاب مقدمة مفصلة وحديثة لتعلم الآلة (بما في ذلك التعلم العميق) من خلال عدسة النمذجة الاحتمالية ونظرية القرار البيزي. يغطي الكتاب الخلفية الرياضية (بما في ذلك الجبر الخطي والتحسين)، والتعلم الخاضع للإشراف (بما في ذلك الانحدار الخطي واللوجستي والشبكات العصبية العميقة)، بالإضافة إلى المواضيع الأكثر تقدمًا (بما في ذلك التعلم بالانتقال والتعلم غير الخاضع للإشراف). تسمح تمارين نهاية الفصل للطلاب بتطبيق ما تعلموه، وتغطي الملحقات التدوين.

نشأ "Probabilistic Machine Learning" من كتاب المؤلف لعام 2012، "Machine Learning: A Probabilistic Perspective". وليس مجرد تحديث بسيط، بل هو كتاب جديد تمامًا يعكس التطورات الدراماتيكية في هذا المجال منذ عام 2012، وأبرزها التعلم العميق. بالإضافة إلى ذلك، يرافق الكتاب الجديد رمز بايثون عبر الإنترنت، باستخدام مكتبات مثل scikit-learn و JAX و PyTorch و Tensorflow، والتي يمكن استخدامها لإعادة إنتاج تقريبًا جميع الأشكال؛ يمكن تشغيل هذا الرمز داخل متصفح الويب باستخدام دفاتر الملاحظات السحابية، ويوفر تكملة عملية للمواضيع النظرية التي يتم مناقشتها في الكتاب.

4. "الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي والبحث العلمي: التطور المستقبلي (جسر بين الإنسان والآلة: التعليم المستقبلي مع الذكاء) الطبعة 2023" بقلم فاطمة روماتي

via أمازون

 يتناول هذا الكتاب التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والتعليم العالي. يستكشف التأثيرات الملموسة وغير الملموسة للذكاء الاصطناعي على التعليم العالي والبحث العلمي، ويناقش كيف يعزز التعليم العالي والبحث العلمي تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي. استنادًا إلى تحليل منهجي باستخدام نهج متعدد التخصصات ودمج بين النظرية والتطبيق، يقدم الكتاب رؤى أصلية من الاستخدام الواسع للذكاء الاصطناعي في التعليم العالي والبحث العلمي منذ ظهور COVID-19. يناقش الكتاب أيضًا الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي، مع الأخذ في الاعتبار التوصية بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي التي اعتمدتها اليونسكو. يشرح هذا الكتاب أهمية السيادة التكنولوجية واستراتيجيات جديدة لمواجهة التحديات الحالية والمستقبلية المتعلقة بالتعلم الإلكتروني، التعلم العميق، وتعلم الآلة.

5. "أساسيات محو الأمية في الذكاء الاصطناعي: مساعدتك على الانضمام إلى محادثة الذكاء الاصطناعي" بقلم بن جونز

via أمازون

 هل تشعر بالإرهاق من الذكاء الاصطناعي؟ ليس أنت—إنه السرعة العالية للتقدم التكنولوجي. للانضمام بسرعة إلى محادثة الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى أساس واضح وبسيط من المعرفة لتبني عليه. هذا الكتاب هو مقدمة ودية للمفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي، وكيف أنه قد تسلل بالفعل إلى حياتنا اليومية، وما الذي نحتاج إلى معرفته للاستعداد للمستقبل.

يقوم بن جونز، الخبير في تبسيط المفاهيم التقنية من خلال تعليم الآلاف من الأشخاص أساسيات محو الأمية في البيانات، بشرح كل ما تحتاج إلى معرفته للانضمام إلى محادثة الذكاء الاصطناعي، بدءًا من تاريخ الذكاء الاصطناعي وصولًا إلى ثورة التعلم العميق التي تحدث اليوم. هذه التكنولوجيا هنا لتبقى. حان الوقت لتأخذ مقعدًا على الطاولة.

6. "هندسة الاستفسار لـ LLM للمطورين: فن وعلم فتح إمكانيات LLM الحقيقية" بقلم أيمن الأميري

via أمازون

 نهج عملي لهندسة الاستفسار للمطورين. اغمر في عالم مرونة هندسة الاستفسار، حيث تقوم بتحسين استفساراتك لتفاعلات ديناميكية مع LLM. تعلم من الأمثلة العملية من العالم الحقيقي ورفع تجربتك كمطور مع LLMs. اكتشف كيف يمكن أن تحدث الاستفسارات الصحيحة ثورة في تفاعلاتك مع LLMs.

في "هندسة الاستفسار لـ LLM للمطورين"، ننطلق في رحلة شاملة إلى عالم LLMs وفن صياغة الاستفسارات الفعالة لها.

يبدأ الدليل من خلال وضع الأساس، مستعرضًا تطور معالجة اللغة الطبيعية (NLP) من أيامها الأولى إلى LLMs المتطورة التي نتفاعل معها اليوم. ستغمر في تعقيدات النماذج مثل نماذج GPT، مع فهم بنيتها، وقدراتها، وفروقها الدقيقة.

مع تقدمنا، يركز هذا الدليل على أهمية هندسة الاستفسار الفعالة وأفضل ممارساتها. بينما تعد LLMs مثل ChatGPT (GPT-3.5 و GPT-4) قوية، فإن إمكانياتها الكاملة لا تتحقق إلا عندما يتم التواصل معها بشكل فعال. هنا يأتي دور هندسة الاستفسار. الأمر لا يتعلق فقط بطرح سؤال على النموذج؛ بل بصياغته، والسياق، وفهم منطق النموذج.

7. "الذكاء الاصطناعي: نهج حديث (سلسلة بييرسون في الذكاء الاصطناعي) الطبعة الرابعة" بواسطة ستيوارت راسل وبيتر نورفيغ

عبر أمازون

أشمل وأحدث مقدمة لنظرية وممارسة الذكاء الاصطناعي
يستكشف الإصدار الرابع من الذكاء الاصطناعي: نهج حديث كامل نطاق ومجال الذكاء الاصطناعي. يجلب هذا الإصدار القارئ إلى آخر التقنيات ويقدم المفاهيم بشكل أكثر تكاملًا، ويوفر تغطية جديدة أو موسعة للتعلم الآلي، والتعلم العميق، والتعلم بالانتقال، والأنظمة متعددة العوامل، والروبوتات، ومعالجة اللغة الطبيعية، والسببية، والبرمجة الاحتمالية، والخصوصية، والعدالة، والذكاء الاصطناعي الآمن.

8. "الذكاء الكمبري: التاريخ المبكر للذكاء الاصطناعي الجديد الطبعة الأولى" بواسطة رودني أ. بروكس

عبر أمازون

 حتى منتصف الثمانينات، كان باحثو الذكاء الاصطناعي يعتقدون أن النظام الذكي الذي يقوم بالتفكير على مستوى عالٍ ضروري لربط الإدراك والعمل. في هذا النموذج التقليدي، كانت المعرفة تمثل الوسيط بين الإدراك وخطط العمل. ومن خلال إدراك أن هذا النموذج التقليدي للذكاء الاصطناعي كان وهمًا، قلب رودني أ. بروكس هذا المجال رأسًا على عقب من خلال تقديم نهج السلوك القائم في الروبوتات. يعتمد جوهر الروبوتات السلوكية على إدراك أن ربط الإدراك والعمل يؤدي إلى كل قوة الذكاء وأن المعرفة هي فقط في عين المراقب. وقد كان هذا النهج الأساس لتطبيقات ناجحة في الترفيه والصناعات الخدمية والزراعة والتعدين والمنزل. وقد أسفر عن روبوتات متنقلة مستقلة وروبوتات بشرية مثل روبوت "كوج" لبروكس.

يعرض هذا الكتاب تصورات بروكس الأولية ومساهماته في تطوير نهج السلوك القائم في الروبوتات. يقدم جميع الأفكار الفلسفية والفنية الرئيسية التي وضعت هذا النهج "من الأسفل إلى الأعلى" في مقدمة الأبحاث الحالية ليس فقط في الذكاء الاصطناعي ولكن في جميع العلوم المعرفية. 

9. "مقدمة في التعلم العميق للرعاية الصحية الطبعة الأولى 2021" بواسطة كاو شياو وجيمينغ صن

عبر أمازون

 يغطي هذا الكتاب النصي الشامل مجال نماذج التعلم العميق وتطبيقاتها الهامة في قطاع الرعاية الصحية. ويضع تركيزًا قويًا على استخدام البيانات الصحية الشاملة وتطبيق نماذج التعلم العميق بفعالية من أجل بناء نماذج بيانات فعالة.

شهدت بيانات الرعاية الصحية، خاصة السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، اعتمادًا واسعًا وساهمت بشكل كبير في تحويل تقديم الرعاية الصحية في الآونة الأخيرة. توفر السجلات الصحية الإلكترونية ميزة حاسمة من خلال تسجيل التفاعلات الشاملة مع المرضى التي تتضمن بيانات متعددة الأنماط. تشمل هذه البيانات المعلومات المهيكلة مثل الرموز الطبية للتشخيصات ونتائج المختبرات وتفاصيل الأدوية، بالإضافة إلى البيانات غير المهيكلة مثل الملاحظات السريرية وبيانات الصور الطبية مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي، وبيانات الزمن مثل ECGs وEEGs. علاوة على ذلك، أدى انتشار أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء إلى تراكم بيانات المرضى المولدة ذاتيًا، مما يعزز مجموعات بيانات الرعاية الصحية. يستعرض المؤلفون العديد من دراسات الحالة في التعلم العميق عبر هذه الأنواع المختلفة من البيانات.

أظهرت نماذج التعلم العميق، وهي مجموعة فرعية من طرق الشبكات العصبية التي تحتوي على العديد من الطبقات، براعة في استخراج الميزات المعقدة من البيانات الخام. وقد أثبتت تطبيقاتها في الرعاية الصحية أنها تمثل تقدمًا طبيعيًا واعدًا، مما أدى إلى نتائج ناجحة عديدة. يتناول الكتاب مجموعة متنوعة من معماريات التعلم العميق، بما في ذلك الشبكات العصبية العميقة والشبكات العصبية التلافيفية والشبكات العصبية العودية وطرق التضمين والرموز التلقائية ونماذج الانتباه والشبكات العصبية الرسومية والشبكات الذاكرية والنماذج التوليدية. يتم توضيح كل نموذج من خلال دراسات حالة واقعية في الرعاية الصحية، بدءًا من النمذجة التنبؤية السريرية وتنبؤات إعادة القبول إلى تصنيف الأشعة السينية، وتشخيص ECG، وتوصية الأدوية، من بين أمور أخرى.

موجه لطلاب الدراسات العليا الذين يركزون على منهجيات التعلم العميق وتطبيقاتها في الرعاية الصحية، يعد هذا الكتاب النصي مصدرًا لا غنى عنه لفهم المفاهيم الأساسية في التعلم العميق وتطبيقاتها العملية. بالإضافة إلى ذلك، سيجد الباحثون في هذا المجال أنه مفيد للغاية في تعزيز أبحاثهم والمساهمة في تطور التعلم العميق في الرعاية الصحية.

10. "الذكاء الاصطناعي للبشر، المجلد 1: الخوارزميات الأساسية" بواسطة جيف هيتون

عبر أمازون

تتوفر العديد من الكتب حول الذكاء الاصطناعي، ولكن العديد منها يتطلب فهمًا أساسيًا. يهدف كتاب جيف هيتون "الذكاء الاصطناعي للبشر: المجلد 1" إلى ملء هذه الفجوة بطريقة ميسرة.

من خلال صفحاته، يحصل القراء على نظرة فاحصة على الخوارزميات الأساسية في الذكاء الاصطناعي، وخاصة في مجال التعلم الآلي. يقدم المجلد 1 مفاهيم مثل التعلم ضمن الشبكات الحاسوبية وأنواع مختلفة من التعلم الآلي. من التعلم الخاضع للإشراف إلى التعلم غير الخاضع للإشراف، ينتقل المؤلف عبر تقنيات أساسية مثل الانحدار والتجميع، مما يمكّن القراء من بناء نماذج تعلم موسعة وتدريبها.

كما يلاحظ جيف هيتون، "تختلف الشبكات العصبية المعتمدة على الكمبيوتر عن الدماغ البشري في افتقارها إلى الحسابات العامة. فهي متخصصة في مهام معينة."