لماذا يراهن عمالقة التكنولوجيا على الذكاء الاصطناعي رغم الغموض؟

أصبحت الذكاء الاصطناعي (AI) مجال استثمار رئيسي للشركات التكنولوجية الكبرى مثل مايكروسوفت وجوجل وOpenAI. ومع ذلك، لا تزال ربحية هذه الاستثمارات غير مؤكدة. يستكشف هذا المقال سبب استمرار هذه الشركات في الاستثمار الضخم في الذكاء الاصطناعي، والتحديات الاقتصادية والتكنولوجية التي تواجهها، والآثار المترتبة على مستقبل الأعمال والتوظيف.

استثمارات ضخمة في الذكاء الاصطناعي

أعلنت مايكروسوفت عن استثمار بقيمة 80 مليار دولار في مراكز البيانات الخاصة بها في عام 2025، مع تخصيص جزء كبير منها للذكاء الاصطناعي التوليدي. كما استثمرت جوجل وOpenAI مليارات الدولارات في تطوير الذكاء الاصطناعي. هذه الاستثمارات مدفوعة بالاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحول مختلف القطاعات، من الرعاية الصحية إلى التمويل والترفيه.

تحديات الربحية

على الرغم من هذه الاستثمارات الضخمة، لا تزال ربحية الذكاء الاصطناعي غير مؤكدة. يقدر ديفيد كاهن، المحلل في Sequoia Capital، أن إيرادات مراكز بيانات Nvidia قد تصل إلى 150 مليار دولار بحلول نهاية عام 2024، لكن الإيرادات المطلوبة لضمان الربحية قد تصل إلى 600 مليار دولار. تكاليف البنية التحتية اللازمة لتبرير هذه الاستثمارات هائلة، وليس من الواضح ما إذا كان الطلب على الذكاء الاصطناعي يأتي من العملاء النهائيين أو مجرد توقعات مستقبلية.

عمليات التسريح وإعادة الهيكلة

أعلنت مايكروسوفت عن إلغاء 10,000 وظيفة بينما تركز على استثمارات الذكاء الاصطناعي المستقبلية. تأتي هذه التخفيضات كجزء من جهود إعادة هيكلة أوسع تهدف إلى تقليل التكاليف والتركيز على القطاعات ذات الأهمية الاستراتيجية. ومع ذلك، تثير هذه التغييرات تساؤلات حول تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف وكيفية إدارة الشركات للانتقال إلى اقتصاد قائم على الذكاء الاصطناعي.

دروس من الاستثمارات التكنولوجية الفاشلة

تاريخ التكنولوجيا مليء بالاستثمارات الطموحة التي لم تحقق وعودها. تشمل بعض الأمثلة البارزة:

• الميتافيرس (ميتا/فيسبوك): استثمرت فيسبوك (الآن ميتا) مليارات الدولارات في الميتافيرس، معتقدة أنه سيكون الثورة الرقمية التالية. ومع ذلك، واجه المشروع صعوبة في كسب الزخم، مع تبني محدود من المستخدمين وخسائر مالية ضخمة. في عام 2022 وحده، خسرت وحدة Reality Labs التابعة لشركة ميتا أكثر من 13 مليار دولار.
• Google Glass: قدمت جوجل نظاراتها للواقع المعزز بتوقعات عالية، ولكن بسبب مخاوف الخصوصية والتكاليف المرتفعة وقلة الاستخدام العملي، فشل المنتج تجاريًا.
• Quibi: انهار هذا المشروع لخدمة بث الفيديوهات القصيرة، والذي حصل على تمويل بقيمة 1.75 مليار دولار، في غضون ستة أشهر فقط بسبب ضعف توافقه مع السوق والمنافسة الشديدة من منصات مثل تيك توك ويوتيوب.
• Segway: كان يُنظر إليه في البداية على أنه جهاز نقل شخصي ثوري، لكنه فشل في تحقيق النجاح في السوق وتم إيقاف إنتاجه في عام 2020.

تسلط هذه الإخفاقات الضوء على أن حتى أكبر الشركات التكنولوجية يمكن أن تخطئ في تقدير استعداد السوق، وطلب المستهلكين، أو الجدوى التكنولوجية. قد تواجه استثمارات الذكاء الاصطناعي مخاطر مماثلة إذا لم تتطابق معدلات التبني وتوقعات الربحية مع الواقع.

التأثيرات على مستقبل الأعمال والتوظيف

يمكن أن يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا كبيرًا في العديد من الصناعات، لكنه قد يؤدي أيضًا إلى فقدان الوظائف على نطاق واسع. لذلك، يجب على الشركات الاستثمار في التدريب وتنمية المهارات لإعداد موظفيها لهذا التحول. في فرنسا، أطلقت الحكومة استراتيجية وطنية للذكاء الاصطناعي، حيث استثمرت 109 مليارات يورو لوضع البلاد في موقع الريادة في هذا المجال.

التحديات التكنولوجية

يمثل الذكاء الاصطناعي أيضًا تحديات تكنولوجية كبيرة. على سبيل المثال، على الرغم من عقود من البحث، لا تزال التنبؤات الجوية غير دقيقة بسبب تعقيد الأنظمة المناخية. هذا يوضح حدود الذكاء الاصطناعي الحالية والعقبات التي يجب تجاوزها لتعزيز قدراته.

التأثير على مراكز البيانات

تستهلك مراكز البيانات المخصصة للذكاء الاصطناعي كميات هائلة من الطاقة وتتطلب بنية تحتية متقدمة للتبريد وإدارة الموارد. قامت مايكروسوفت بتقليل الطلب على مراكز بيانات الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، مما قد يشير إلى تشبع السوق أو تحسين استخدام الموارد.

إن الاستثمارات الضخمة في الذكاء الاصطناعي من قبل شركات مثل مايكروسوفت وجوجل وOpenAI مدفوعة بالاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يُحدث ثورة في العديد من الصناعات. ومع ذلك، لا تزال ربحية هذه الاستثمارات غير مؤكدة، والتحديات الاقتصادية والتكنولوجية كبيرة. لقد أظهر تاريخ التكنولوجيا أن حتى الابتكارات الممولة جيدًا يمكن أن تفشل. يجب على الشركات التنقل بحذر في هذا السوق المتغير باستمرار مع إعداد موظفيها للانتقال إلى اقتصاد يعتمد على الذكاء الاصطناعي.